Résumé de mes intérêts en recherche:

Jacques-André Landry (ing, Ph.D.), professeur au département de génie de la production automatisée à l'école de technologie supérieure, est spécialisé dans le domaine de l'intelligence artificielle appliqué au milieu agroenvironnemental. Ses recherches se sont principalement portées sur le contrôle intelligent de systèmes agricoles, tels les systèmes évolués de contrôle de l'environnement, et sur l'application de l'intelligence artificielle au domaine agroenvironnemental, telles la vision vision artificielle, l'exploration des données, les algorithmes évolutionnaires et plus récemment la modélisation environnementale.

Depuis son intégration au sein du département de génie de la production automatisée, il s'intéresse particulièrement à la reconnaissance d'objets irréguliers et aux techniques de l'intelligence artificielle pour la caractérisation et la classification non dirigée d'objets variables et irréguliers, tel les objets biologiques, et à l'application des techniques de l'intelligence artificielle à la modélisation multi-agents. Son équipe s'affaire au développement d'approches novatrices pour la description d'objets ou de phénomènes irréguliers. Ces techniques sont appliquées à la classification d'objets biologiques, à l'extraction de connaissances en imagerie de télédétection, au suivie environnemental et aux études de suivie écologiques.

Le professeur Landry s'intéresse aussi à l'imagerie multispectrale appliquée au domaine de l'agriculture de précision et au développement de méthodes algorithmiques qui permettent l'analyse et l'utilisation des données recueillies par ces capteurs, et particulièrement aux techniques de séparation aveugle et non supervisée des signaux, un domaine encore à l'enfance de l'art en agriculture de précision. Plusieurs années de recherche en télédétection appliquée à l'identification des stress agraires lui ont permis d'acquérir l'expertise requise pour bien comprendre la problématique reliée à l'obtention d'indicateurs permettant d'identifier les stress chez les plantes en culture. Cette expérience lui a aussi donné la vision nécessaire pour reconnaître les limites de cette technologie, et le besoin de développer de nouvelles approches. De plus, son expérience de l'agriculture (exploitant agricole 1977-1985) lui offre un regard objectif et pratique sur les solutions technologiques proposées par la communauté scientifique.

Plus récemment ses intérêts se portent sur le suivie environnemental, plus précisément sur l'extraction de connaissance par algorithmes évolutionnaires pour des mesures d'intégrité écologique et de biodiversité, ainsi que sur le développement d'approche de modélisation à l'aide d'agents intelligents.