Adaptation dynamique des services dans l'informatique ubiquitaire par utilisation de similarité contextuelle
D. Guessoum
L’informatique
diffuse ou ubiquitaire est une technologie récente qui a émergé de la
convergence de plusieurs technologies : l’informatique conventionnelle
où le PC est l’entité centrale de traitement de l’information, les
systèmes distribués, les réseaux de télécommunications, l’électronique,
les systèmes embarqués et finalement Internet. L’idée principale est
que la technologie puisse s’adapter aux préférences de l’humain tout en
restant transparente. L’objectif de l’informatique ubiquitaire est de
permettre l’interconnexion de tous les domaines de la vie en permettant
la circulation ubiquitaire des données. L’interaction et l’adaptation
transparente de l’environnement avec l’utilisateur est fondée sur le
concept de contexte et la conception d’applications sensibles à ce
contexte et à ses changements. Les informations du contexte sont
acquises à partir de capteurs physiques ou virtuels. Elles sont
stockées et mises sous une forme adéquate au modèle du contexte. Elles
sont ensuite utilisées par des niveaux d’abstraction supérieurs pour
produire les actions requises adaptées à l’utilisateur.
L’adaptation des services fournis à un utilisateur dans un system
informatique diffus ou SID est le but de notre travail. En informatique
diffuse, l’adaptation des services est un processus dynamique, où les
services sont offerts à un utilisateur d’une façon individuelle, d’une
manière réactive, en réponse à un changement d’état du contexte ou
proactive qui prédit un changement du contexte et réagit en
conséquence. Notre présent travail est essentiellement un pas dans
cette direction. Il consiste à présenter une approche d’adaptation des
services par l’exploitation des similarités entre un contexte courant
et des contextes de référence à l’aide de mesures de similarités
sémantiques. Le contexte sera défini, modélisé et utilisé comme
un facteur : 1) de sélection et d’amélioration des services fournis et
2) de prédiction du contexte future afin de permettre la proactivité de
l’adaptation des services.
Mots clés :
Informatique ubiquitaire, informatique diffuse, contexte, contexte de
référence, sensibilité au contexte, similarité sémantique, services,
raisonnement par cas, prédiction de la localisation, Clustering.